Performance-Prognose-KI: Annex III.3(c)
Wir nutzen KI zur Prognose von Studienleistung oder Drop-Out-Risiko
Hochrisiko
Rechtliche Grundlage
Artikel
Annex III.3(c) EU AI ActArt. 27(1)(b) EU AI Act
Erwägungsgründe
Recital 56
Annex-Pfad
III.3(c)Praxis-Beispiele
Hochrisiko
Universität deployt KI-Drop-Out-Frühwarnung für Studenten-Beratung — III.3(c) + FRIA.
Pflicht-Trigger für diesen Fall
- Wirkt direkt auf natürliche Personen
- Profiling natürlicher Personen
- Entscheidungsunterstützung (Mensch im Loop)
- Öffentlicher Sektor / Verwaltung
- Verletzliche Gruppen betroffen möglich
Zusätzliche regulatorische Overlays
GDPRNDSG REVDSG CHSECTORAL EDUCATION LAW
Neben dem AI Act greifen für diesen Fall sektorale Vorschriften, die zusätzliche Pflichten auslösen können.
Was muss konkret geklärt werden?
Ob Dein konkreter Use-Case unter Hochrisiko fällt, hängt von folgenden Detailfragen ab:
- Drop-Out-Prognose mit Förder-Empfehlung ist III.3(c); mit Aussonderung-Empfehlung wird sie zu III.3(a).
- Sozio-ökonomischer Bias muss in FRIA explizit adressiert werden.
- Wie autonom entscheidet das System?
Verwandte Anwendungsfälle
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