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GPAI & LLM-Anwendungen·GPAI-Anwendung (Deployer)

Modell-Distillation: Provider-Pflichten und EU AI Act

Wir destillieren ein Foundation-Modell in ein kleineres eigenes Modell

Begrenztes RisikoRange: limited / high_risk

Rechtliche Grundlage

Artikel

Art. 25(1)(a) EU AI ActArt. 25(1)(c) EU AI ActArt. 53 EU AI Act

Erwägungsgründe

Recital 97

Praxis-Beispiele

Hochrisiko

Distilled-Modell vermarktet als "MyCompany-AI" → Provider Art. 25(1)(a).

Grenzfall

Distillation für interne Effizienz, kein externes Branding — Deployer-Status mit Argumenten.

Pflicht-Trigger für diesen Fall

  • Wirkt direkt auf natürliche Personen
  • Entscheidungsunterstützung (Mensch im Loop)
  • Nutzt General-Purpose AI (GPAI)
  • Generiert synthetische Inhalte

Zusätzliche regulatorische Overlays

GDPRNDSG REVDSG CH

Neben dem AI Act greifen für diesen Fall sektorale Vorschriften, die zusätzliche Pflichten auslösen können.

Was muss konkret geklärt werden?

Ob Dein konkreter Use-Case unter Begrenztes Risiko fällt, hängt von folgenden Detailfragen ab:

  • Distillation in eigenes Modell + eigenes Branding → Provider-Shift Art. 25(1)(a) IMMER, auch wenn nicht substantial.
  • Wurde das Modell fine-tuned?
  • Welche Art Modifikation nimmst Du am System vor?

Verwandte Anwendungsfälle

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Modell-Distillation — Provider-Shift Art. 25 EU AI Act | ai-risk-check.com