Continued Pretraining: Provider-Pflichten unter EU AI Act
Wir machen Continued Pretraining auf einem eigenen Datenkorpus
Begrenztes RisikoRange: limited / high_risk
Rechtliche Grundlage
Artikel
Art. 25(1)(c) EU AI ActArt. 53 EU AI Act
Erwägungsgründe
Recital 97Recital 109
Praxis-Beispiele
Hochrisiko
Bank trainiert Llama auf 500k Banking-Dokumenten weiter und nutzt es für Credit-Decisions → Provider + Annex III.5(b).
Pflicht-Trigger für diesen Fall
- Wirkt direkt auf natürliche Personen
- Entscheidungsunterstützung (Mensch im Loop)
- Nutzt General-Purpose AI (GPAI)
- Generiert synthetische Inhalte
Zusätzliche regulatorische Overlays
GDPRNDSG REVDSG CH
Neben dem AI Act greifen für diesen Fall sektorale Vorschriften, die zusätzliche Pflichten auslösen können.
Was muss konkret geklärt werden?
Ob Dein konkreter Use-Case unter Begrenztes Risiko fällt, hängt von folgenden Detailfragen ab:
- Continued Pretraining gilt typischerweise als substanzielle Modifikation → Provider-Shift Art. 25(1)(c).
- Wurde das Modell fine-tuned?
- Welche Art Modifikation nimmst Du am System vor?
Verwandte Anwendungsfälle
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Der Sector-First Wizard nimmt diesen Use-Case als Vorlage und stellt nur die wirklich relevanten Rückfragen — Du bekommst Risikoklasse, Pflichten-Liste und Audit-Package in unter 5 Minuten.
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