Add-On · Zubuchbar zu jedem Plan

AI Scanner Add-On

Auto-Discovery aller AI-Systeme in deinem Unternehmen — Code, Cloud und Shadow-AI.

Du klassifizierst nur was du kennst. Das AI Scanner Add-On findet AI, von der dein Compliance-Team nicht weiss.

€499 / Monat

oder €4.990 / Jahr jährlich · 2 Monate gespart

GitHub Repo-Scan — automatische Erkennung von AI-Dependencies
GitLab Repo-Scan — selbe Logik für GitLab-hosted Repos
AWS Bedrock Discovery — Foundation Models + Custom Fine-Tuned
Azure OpenAI Discovery — Tenant Deployments
GCP Vertex AI Discovery — Deployed Models pro Region
Microsoft Defender for Cloud Apps — Shadow-AI-Detection (ChatGPT, Claude, Copilot, ...)
Wöchentliche automatische Scans
Auto-Klassifikation als GPAI nach Art. 51 EU AI Act

Add-On wird zu deinem aktuellen Plan dazugebucht. Monatlich kündbar.

6 Discovery-Connectoren

Alle Cloud-Plattformen + Code-Repos + Shadow-AI-Detection in einem Add-On.

Repo-Scan für OpenAI, Anthropic, langchain, transformers — 40+ AI-Packages erkannt

Selbe Logik für GitLab.com + Self-Hosted Instances

Listet deployed Foundation Models + Custom Fine-Tuned in deinem AWS-Account

Tenant-weite Deployments (GPT-4, Embeddings, ...)

Deployed Models pro Region (europe-west4 für DACH)

Shadow-AI: findet ChatGPT, Claude, Copilot, Midjourney, Cursor — alle AI-Tools die Mitarbeiter nutzen

Compliance-Officer kennen nur 30% der AI-Systeme die in ihrem Unternehmen genutzt werden. Der Rest ist Shadow-AI.

Foundation-Model-Nutzung muss klassifiziert werden. Wer deine AWS Bedrock Modelle nicht kennt, kann nicht compliance-konform sein.

Behörden werden nicht fragen "was nutzt ihr". Sie werden fragen "habt ihr alles inventarisiert" — Beweislast liegt bei dir.

Brauche ich einen Base-Plan zusätzlich?

Ja. Das AI Scanner Add-On läuft on-top — du brauchst mindestens den Professional Plan als Basis.

Wie oft scannt das System?

Wöchentlich automatisch. On-Demand-Scans manuell jederzeit möglich.

Was passiert mit gefundenen AI-Systemen?

Sie erscheinen als Vorschläge in deinem Workspace. Du klassifizierst sie mit dem ai-risk-check-Engine — oder ignorierst sie wenn nicht relevant.

Welche Credentials brauche ich für AWS/Azure/GCP?

Read-Only-Zugriff. AWS: IAM-User mit AWSBedrockReadOnly. Azure: Service Principal mit Reader-Role. GCP: Service Account mit aiplatform.viewer.

Funktioniert das mit Self-Hosted GitLab?

Ja — du gibst die URL deines GitLab-Servers an und einen Access-Token.

Wie kündige ich das Add-On?

Im Abrechnungs-Bereich monatlich kündbar. Die 6 Discovery-Connectoren werden dann deaktiviert, andere Integrationen bleiben aktiv.

Innerhalb von 30 Minuten findet das System alle AI-Assets in deiner Cloud + deinen Repos. Inklusive Shadow-AI.